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 iba轮盘本文转载自微信公众号「尤而小屋」，作家尤而小屋 。转载本文请关连尤而小屋公众号。

环球好，我是Peter~

宇宙旅游城市终于又更新啦!过去写过厦门、长沙、成都、西安、大连。今天带来的是：上有天国，下有苏杭：苏州来了。终于挤出技艺把苏州的旅游景点和好意思食的攻略写完结。

好多年之前Peter去苏州旅游过一次，是以也曾有些印象。到当今还记适宜年去的几个景点：不雅前街、留园、苏州博物馆……

个东说念主以为苏州这个城市也曾蛮可以的，真实是江南城市代表。到达苏州站，看到苏州护城河，河街相邻;走到城市中，屋子低檐，粉墙黛瓦，老街园林到处可见;看到各式园林遗址，历史感比拟耐心;听到当地东说念主语言，温婉尔雅，呢喃细语。

未来一定会找个时机再游苏州~

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苏州

苏州是中国经济高度弘扬的地区，是江苏省的经济中心、工营业和物流中心城市，亦然迫切的金融、文化、艺术、教师和交通中心。底下这幅图来自维基百科，可以看到构成苏州的几个县级市和区。郑重下地舆吧~

数据开端

本文中共有两份数据：苏州好意思食和苏州景点。数据是通过爬虫模式获得的，文末稀有据分析源码获得模式。

闪耀声明：本文的数据仅当作数据分析和可视化成果展示使用，未用作其他用途;若有转载，请注明出处~

数据成果

咱们以苏州景点的数据分析当作展示。本文亮点是扫数的图形使用的是可视化库：pyecharts，这是一个国产的可视化库

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苏州景点

苏州景点的数据分析主如果从以下几个方面张开：

导入库

import pandas as pd import re  # 潜入扫数列 # pd.set_option('display.max_columns', None)  # 潜入扫数行 # pd.set_option('display.max_rows', None)  # 建立value的潜入长度为100，默许为50 # pd.set_option('max_colwidth',100)  # 绘画关连 import jieba import matplotlib.pyplot as plt from pyecharts.globals import CurrentConfig, OnlineHostType   # 预先导入，防护不出图 from pyecharts import options as opts  # 成立项 from pyecharts.charts import Bar, Pie, Line, Funnel, WordCloud, Grid, Page  # 各个图形的类 from pyecharts.commons.utils import JsCode    from pyecharts.globals import ThemeType,SymbolType 

不祥关连的数据导入和数据探索部分，要点是望望数据分析的为止。苏州景点数据有2000*8

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景点散播

在这里展示的苏州各个场所的景点个数：

c = (     Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK))     .add("", [list(z) for z in zip(df2["location"].tolist(), df2["number"].tolist())])     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="苏州景点散播"),                     legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="80%", orient="vertical"))     .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) )  c.render_notebook() 

攻略数前10名的景点

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好多的景点都有旅客写了攻略数，咱们可以把攻略数当作一种参考：

近期，因疫情影响而推迟的国际田径赛终于在各大赛事举办地陆续开启，一些运动员们的表现令人眼前一亮，他们在各自的比赛中展现出的实力和技巧让人不禁想起了几年前的明星选手。 景点指摘数

驴友百分比

驴友百分比示意的是好像有若干的旅客到过疏导的景点：

博彩 园林城市

苏州是一个园林城市，咱们从数据中看到：本次获得到的数据内部苏州有457个和“园”关连的景点。比拟出名的也曾：

拙政园 留园 网师园

古城街说念

苏州亦然一个历史感很耐心的城市，数据中潜入有106条的街说念：

山塘街 平江路历史街区 不雅前街

宝马会三公 寺庙

数据中也潜入苏州共有96个寺庙：其中最为出名的也曾寒山寺

月落乌啼霜满天，江枫渔火对愁眠，姑苏城外寒山寺，夜半钟声到客船

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景点词云图

咱们获得到的数据景点的中语名和简介进行了词云图展示：

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1、一皆的词云展示

2、截取前50个高频词

通过两种词云图的展示，欧博注册官网咱们发现苏州的景点中：

公园是比拟多的 各式馆，比如：博物馆、展览馆、艺术馆、好意思术馆等也很丰富 文化气味浓厚：文化、文物保护、建筑等 苏州好意思食

苏州好意思食数据有2000条，6个字段。

得区别播

得分这个字段的散播情况。得分为0.0示意莫得得分

从上图中咱们可以看到好多店是莫得评分的。接下来，咱们望望评分为5分的都是哪些店铺(取前10名)

牛排店 盛名旅舍 咖啡厅

太平洋在线官方网站(中国)有限公司 耗尽均价

对字段“均价”的统计分析，分类的限定：

def price(x):     if x < 20:         return "很低廉"     if x < 50:         return "价钱亲民"     if x < 100:         return "可以经受"     if x < 200:         return "东说念主均耗尽较高"     else:         return "高级餐厅" 

诳骗底下的代码进行饼图的绘制：

c = (     Pie(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.CHALK))     .add("", [list(z) for z in zip(df5["分类"].tolist(), df5["数目"].tolist())])     .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="苏州好意思食店铺均价数目占比散播",subtitle="备注：舍弃莫得均价店铺"),                     legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left="80%", orient="vertical"))     .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(formatter="{b}: {c}")) )  c.render_notebook() 

高耗尽餐厅

通过均价字段的降序，咱们望望苏州的高耗尽场所都是那里?

旅舍

数据中潜入苏州有旅舍86家，其中盛名的旅舍：

苏州洲际旅舍 金陵饭馆花坛旅舍 苏州金鸡湖新罗旅舍

面馆

整个117家面馆，如果你是个面食青睐者，这些场所你一定不要错过：

老东吴面馆(莫厘路店) 奥灶面 同得兴极品面馆(不雅前街店)

好意思食店统计

从面馆、烧烤、旅舍、暖锅串串等8个不同的方面进行好意思食店铺的统计：

好意思食词云

苏州的好意思食词云图主如果将数据的“推选菜”这个字段进行词云图的展示，望望当地东说念主青睐哪些好意思食。

1、一皆词云图

2、前50个词语

从词云图中可以看到，苏州东说念主的口味也曾很清淡的。旅客的推选菜中：

牛肉为主要菜品 菜的作念法：红烧(肉)、清蒸、烤 钟爱虾：虾、虾仁、河虾等 可爱海鲜：尤其是鱼，还有鱿鱼、、三文鱼等

苏州属于太湖境内，详情是弗成错过大闸蟹。

城市的优雅，在街头此起彼伏的琴声中流转。近日，深圳的共享琴房火了。据央视新闻报道，这些琴房设在市中心、社区和城中村等多个地方，24小时免费开放，市民只需通过手机预定就能体验。每个琴房面积在4平方米左右，可同时容纳两人弹奏，还配有空调、电源插座，且空调会在预约时间到来之前自动打开。

根据报告，受遏制通胀所需的宏观经济政策收紧的影响，预计2023年和2024年全球GDP增速仍将低于平均水平，分别为3%和2.7%。随着金融环境趋紧缓和了需求压力，美国GDP年增长率预计将从今年的2.2%放缓至2024年的1.3%。在需求已经低迷的欧元区，预计2023年GDP增长将放缓至0.6%，随着高通胀对实际收入的不利影响逐渐消退，2024年GDP增长将小幅上升至1.1%。中国的经济增长预计2023年和2024年分别放缓至5.1%和4.6%。

转头

看完上头苏州旅游景点和好意思食的分析，如果你到苏州必去的场所：

园林：拙政园、留园 寺庙：寒山寺、重元寺 街说念：山塘街、平江路历史街区、不雅前街 苏州博物馆

你必弗成错过的好意思食：

苏州的牛肉(牛肉粉、牛肉酥等)，可以试吃 虾蟹：太湖区域水产物多，比如虾仁、大闸蟹等 面食：馄饨、生煎你也弗成错过。记恰那时Peter吃过一家名为“乐惠”的小馄饨，挺赞的~还有苏式汤面也值得试吃